나만의 데이터 분석 프로젝트를 위해 기초 -> 고급까지 다져보기로 결심하였습니다.
우선 IT교육 플랫폼인 CODE PRESSO에서 베이직에서부터 프로까지 필요한 부분들에 강의를 수강한 후 진행하여 보자.
베이직 코스 강의 : 무료
딥러닝의 첫걸음
처음 시작하는 파이썬 프로그래밍
스탠다드 코스 강의 : 유료
금융데이터 분석을 위한 Pandas,
금융데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍
실무자가 알려주는 Git 입문
텐서플로로 시작하는 딥러닝
파이썬으로 배우는 데이터분석 : NumPy
파이썬으로 배우는 데이터분석 : Pandas
파이썬으로 시작하는 머신러닝
파이썬으로 시작하는 통계 데이터 분석
프로코스 강의 : 유료
머신러닝을 위한 사이킷런 활용 팁
시계열 데이터 처리를 위한 RNN완벽 가이드
실무자가 알려주는 Git 활용한 프로젝트 관리
이미지 데이터 처리를 위한 CNN완벽 가이드
파이썬으로 구현하는 머신러닝 : 분류분석
파이썬으로 구현하는 머시러닝 : 비지도학습
파이썬으로 구현하는 머시러닝 : 트리모델
파이썬으로 구현하는 머시러닝 : 회귀분석
파이썬으로 구현하는 머시러닝 : 금융데이터 분석
파이썬으로 시작하는 업무 자동화
파이썬으로 응용하는 통계 데이터 분석
기본적인 코스는 이렇다.
하반기에 좀 더 구체적으로 말하고 직접 프로젝트 수행을 통해 나의 역량을 높여보는 것을 목표로 해볼 것이다.
**공부할 때 참고할만한 유튜브
- 파이썬 기초 문법 : 코딩도장, 점프투파이썬
- 데이터 분석 기초 : 이수안 컴퓨터 연구소
- 머신러닝 : 이수안컴퓨터연구소, 오늘코드 (책 : 파이썬 머신러닝 완벽가이드)
- 딥러닝 : 모두를 위한 딥러닝 시즌2