쥬피터노트북 2

금융데이터 분석을 위한 파이썬 프로그래밍(1)

데이터형태에는 크게 정수형(int), 실수형(float), 문자형(str)이 있음 1.문자형 데이터 안에서 다양한 특수한 기능들에 대해서 알아보기 (1). upper(), lower(), swapcase() 함수 사옹 예시) 'hello'.upper() -> 출력 : Hello 앞의 문자열을 대문자로 변환 'HELLO'.lower() -> 출력 : hello 앞의 문자열을 소문자로 변환 'Hello'.swapcase() -> 출력 : hELLO 앞의 문자열중 소문자 -> 대문자, 대문자 -> 소문자로 변환 (2). capitalize(), title() 함수 사용 sentence = 'This IS DONGHAN' sentence.capitalize() 출력 : This is donghan 문자열 중 가..

데이터 분석 2022.06.10

금융데이터 분석을 위한 Pandas 기초공부(1)

jupyter notebook에서 아래 작업들을 실시하였다 import pandas as pd pd.read 를 입력한 후 tab버튼을 누르면 여러가지 함수 이름이 나오게 됨 pd.read.csv 이후 불러올 파일에 대해서 경로가 어디에 있는지만 알게되면 불러들어올 수 있음. 이보다 더 간단한 방법은 jupyter notebook과 동일한 경로에 동일한 directory안에 해당 csv파일이 있으면 아래와 같이 csv파일명으로만 해도 불러들여올 수 있음 pd.read.csv('company.csv') -> csv파일에 담겨있는 데이터들을 볼 수 있음 변수설정 company = pd.read.csv('company.csv') company type(company) print(company.shape) ->..

데이터 분석 2022.06.06