참새 탐방기

※DataFrame 생성하기! 일반적으로 csv파일을 불러들여와서 DataFrame을 확인하는데 이번엔 직접 만들어보도록 해보자 import pandas as pd pd.DataFrame() -> Pandas에 있는 DataFrame 메소드를 이용해서 빈 데이터프레임을 만든다 예시1-1) sample_data = [ ['2020-01-01', 10000] ['2020-01-02', 20000] -> 리스트안에 리스트가 들어간 형태로 데이터를 구성함 ['2020-01-03', 30000] ] sample_data pd.DataFrame(sample_data) pd.DataFrame(sample_data, columns['date', 'price']) -> DataFrame안에 column명을 지정해줄 수 ..

jupyter notebook에서 아래 작업들을 실시하였다 import pandas as pd pd.read 를 입력한 후 tab버튼을 누르면 여러가지 함수 이름이 나오게 됨 pd.read.csv 이후 불러올 파일에 대해서 경로가 어디에 있는지만 알게되면 불러들어올 수 있음. 이보다 더 간단한 방법은 jupyter notebook과 동일한 경로에 동일한 directory안에 해당 csv파일이 있으면 아래와 같이 csv파일명으로만 해도 불러들여올 수 있음 pd.read.csv('company.csv') -> csv파일에 담겨있는 데이터들을 볼 수 있음 변수설정 company = pd.read.csv('company.csv') company type(company) print(company.shape) ->..